Российские ученые совместно с коллегами из Италии и Китая обучили нейросеть распознавать морды крупного рогатого скота (КРС) с точностью до 97,1%. Исследователи убеждены, что идентификация скота поможет контролировать здоровье и перемещение животных, прогнозировать удои и мясную продуктивность. Об этом сообщается в публикации на сайте Челябинского государственного университета.
Уточняется, что авторы разработки — ученые Челябинского государственного университета (ЧелГУ), специалисты Федерального научного центра биологических систем и агротехнологии РАН и исследователи из Италии и КНР.
«Данную технологию можно применять на всех животноводческих фермах, где требуется строгий учет поголовья: в контексте молочных пород это важно для прогнозирования удоев, а в контексте мясных — для выведения новых пород и повышения мясной продуктивности», — рассказал заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ Алексей Ручай, его слова приводятся в сообщении.
Ученые пояснили, что новый способ распознавания КРС основан на модели, которая применяется для идентификации людей. Результаты экспериментов показали, что уровень распознавания КРС предварительно обученной модели искусственного интеллекта составляет 97,1%. Но исследователи намерены улучшить этот показатель.
По словам ученых, морды коров отличаются друг от друга. Например, у коров уникальные носы. Так называемое носовое зеркало, разделяющее ноздри коровы, остается неизменным на протяжении всей ее жизни и имеет уникальный рисунок, который можно сравнить с отпечатками пальцев человека. Узор на коже имеет разное количество точек, бороздок, веток, колосков, крон, зерен и прочего.
